- حاجی حسینلو، منصور و قائمی سید علی (1393) "ارزیابی تاثیر وسایل نقلیه سنگین بر جریان ترافیک و میزان انتشار آلایندههای ناشی از آن در شبکههای درون شهری با استفاده از شبیهسازی ترافیکی"، فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره 5، شماره4، تابستان 1393، ص. 471-484.
- ابرازی، روزبه، آقامحققی، مهناز و هاشمی تشکری، سید مهدی (1390) "روشهای کنترل محدودیت سرعت به همراه مطالعه موردی بر روی بزرگراه صیاد شیرازی"، یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حملونقل و ترافیک.
- امین ناصری، محمد رضا و برادران، وحید (1389) "بررسی عوامل مؤثر بر زمان سفر در سیستم حمل و نقل عمومی و پیشبینی زمان سفر (موردکاوی: سیستم اتوبوسرانی شهر تهران)"، پژوهشنامه حمل و نقل، شماره 3، ص 219-232.
- Rossi, R., Gastaldi, M., Gecchele, G., 2014, “Comparison of Clustering Methods for Road Group Identification in FHWA Traffic Monitoring Approach: Effects on AADT Estimates” Journal of Transportation Engineering, 140(7).
- Wen, F., Zhang, G., Sun, L., Wang, X. and Xu, X., 2019, “A hybrid temporal association rules mining method for traffic congestion prediction”, Computers & Industrial Engineering, 130, pp. 779-787.
- He, W., Lee T., and Wang E., 2013, “A New Method for Traffic Forecasting Based on the Data Mining Technology with Artificial Intelligent Algorithms”, Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology, 5(12), pp. 3417-3422.
- Park H.J., Kim, P.H., Marsico, M., Rasheed, N., 2014, “Data Mining Strategies for Real-Time Control in New York City”, Procedia Computer Science, 32, pp.109 – 116.
- Gürbüza, F., Turna, F., 2018, Rule extraction for tram faults via data mining for safe transportation, Transportation Research Part A, 116, pp. 568-579.
- Tan, P.-N., Steinbach M., Kumar V., 2006, “Introduction to Data Mining”. Pearson Addison-Wesley.
- Zamani, Z., Pourmand, M., Saraee, M.H., 2010, “Application of Data Mining in Traffic Management: Case of City of Isfahan”, Procceding of International Conference on Electronic Computer Technology (ICECT), Kuala Lumpur, pp. 102 - 106.
- Moradpour, S., Long, S., 2019, Using combined multi-criteria decision-making and data mining methods for work zone safety: A case analysis, Case Studies on Transport Policy, 7, pp. 178-184.
- Caceres N., Romero L. M., Benitez F. 2012, “Estimating Traffic Flow Profiles According to a Relative Attractiveness Factor”, In 15th Meeting of the EURO Working Group on Transportation, September 2012, Paris,
Procedia - Social and Behavioral Sciences, 54, pp. 1115–1124.
- Bellemans, T., Schutter, B. D., Moor, B. D., 2000, “Data acquisition, interfacing and pre-processing of highway traffic data”, Delft University of Technology, Faculty of Information Technology and Systems 1 (6). Website:
http://www.dcsc.tudelft.nl
