مهندسی ترافیک

مهندسی ترافیک

تحلیل فازی - عصبی جریان عابرین پیاده در عبور از تقاطعات شهری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استاد تمام، راه و ترابری، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
2 دانشجوی دکتری عمران - راه و ترابری، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
3 استادیار، راه و ترابری، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
4 دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
چکیده
در تمامی سفرها بخشی از سفر ناگزیر به‌صورت پیاده انجام می­گیرد. قسمتی از این سفر، عابرین پیاده در عبور از عرض تقاطع­ها و محل­های خط­کشی و غیر خط‌کشی می­باشد. ازاین­رو هرگونه­ اختلال در تقاطعات توسط عابرین پیاده باعث کاهش ظرفیت شبکه می­شود. لذا مهم‌ترین اقدام شناخت ویژگی‌های عابرین پیاده در عبور از عرض تقاطعات شهری است. شناخت مواردی مانند سرعت، حجم و چگالی عابرین پیاده امری ضروری جهت کنترل جریان ترافیک و میزان تأخیر است و می­تواند به طراحی بهتر امکانات مرتبط با عابرین منتهی شود. هدف این پژوهش دستیابی به رابطه میان سرعت، چگالی و نرخ جریان عابرین در عبور از عرض تقاطعات چراغ‌دار و بدون چراغ می­باشد. ازاین‌رو با تصویربرداری از 2 تقاطع چراغ‌دار و 2 تقاطع بدون چراغ به مدت 15 ساعت در کلان‌شهر رشت به جمع‌آوری اطلاعات 8489 عابر عبوری پرداخته شد. نتایج نشان داد بین نرخ جریان و چگالی یک رابطه با ضریب همبستگی 9828/0 برقرار است، اما ارتباط بین متغیرهای سرعت - نرخ جریان و سرعت - چگالی به ترتیب با ضریب همبستگی 08/0 و 1334/0 ارتباط معناداری با یکدیگر ندارند. همچنین نتایج مدل ANFIS نشان داد ضریب همبستگی در حدود 99/0 می­باشد که نشان­دهنده کارایی بالای این مدل در پیش‌بینی مقادیر چگالی می­باشد.
کلیدواژه‌ها

  1. - Gehl, J.a.G., L., Winning back public space, in Sustainable transport. 2003: p. 97-106.

     

    - Papadimitriou, E., A. Theofilatos, and G. Yannis, Patterns of pedestrian attitudes, perceptions and behaviour in Europe. Safety science, 2013. 53: p. 114-122.

     

    - Hamed, M.M., Analysis of pedestrians’ behavior at pedestrian crossings. Safety science, 2001. 38(1): p. 63-82.

     

    - Boles, W., The effect of density, sex, and group size upon pedestrian walking velocity. Man-environment systems, 1981.

     

    - Abdous, H. and A. Mahmoudabadi, PW 0580 Vulnerability of female pedestrians in different crash locations, a case-study for iran. 2018, BMJ Publishing Group Ltd.

     

    - Chen, X., J. Ye, and N. Jian, Relationships and characteristics of pedestrian traffic flow in confined passageways. Transportation Research Record, 2010. 2198(1): p. 32-40.

     

    - Plaue, M., et al. Trajectory extraction and density analysis of intersecting pedestrian flows from video recordings. in ISPRS Conference on Photogrammetric Image Analysis. 2011. Springer.

     

    - Plaue, M., G. Bärwolff, and H. Schwandt, On measuring pedestrian density and flow fields in dense as well as sparse crowds, in Pedestrian and Evacuation Dynamics 2012. 2014, Springer. p. 411-424.

     

    - Tang, S., Kwal, D., Kitahara, T., Study on Pedestrian's Speed and Density under the Mid-low Density: Comparison of Pedestrian Behavior on the Station Square between Chiba, Japan and Shanghai, China. 26th annual congress, 2012.

     

    - Craig, E., Routledge encyclopedia of philosophy: questions to sociobiology. Vol. 8. 1998: Taylor & Francis.

    1. Kök, B.V., et al., Neural network modeling of SBS modified bitumen produced with different methods. Fuel, 2013. 106: p. 265-270.

     

    - Manual, H.C., Highway capacity manual. Washington, DC, 2000.

     

    - Manual, H.C., Transportation Research Board of the National Academies. Washington, DC, 2010: p. 2010.

     

    - Manual, H.C., A Guide for Multimodal Mobility Analysis. Transportation Research Board, Washington, DC, 2016.