مهندسی ترافیک

مهندسی ترافیک

بررسی اثر عوامل انسانی و محیطی بر شدت تصادف در بزرگراه‌های درون شهری (مطالعه موردی: بزرگراه بسیج و بزرگراه شهید بابایی)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 کارشناس ارشد راه و ترابری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان، زنجان، ایران
2 عضو هیئت علمی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه قم، قم، ایران
چکیده
در این مطالعه رابطه شدت تصادف با عوامل محیطی شامل روشنایی هوا، وضعیت آب وهوا و شرایط سطح راه و همچنین ویژگی­های راننده شامل سن راننده، جنسیت و تحصیلات بررسی شده است. مجموعاً 1092 خط داده از متغیرهای مورد بررسی با استفاده از نرم افزار مینی­تب مدلسازی شده­اند؛ با توجه به متغیرهای مستقل و وابسته، از دو نوع رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک ترتیبی برای مدلسازی رابطه بین عوامل وقوع تصادف و شدت تصادف بهره برده شده است. عکس سایر آزمون های آماری که P-value باید کمتر از 0.05 باشد، در خصوص تست های نکوئی برازش پیرسون و دیویانس باید مقادیر آن بالاتر از مقدار آستانه باشد. در اینجا هر دو مقادیری بسیار بیشتر از حد آستانه داشته اند و نشان دهنده تناسب مدل ساخته شده می‌باشد. در مقایسه با رگرسیون خطی که نکوئی برازش آن 3 درصد است، رگرسیون لجستیک ترتیبی به مراتب برازش بهتری را ارائه کرده است که همین مسئله موید مناسب بودن این روش برای مسائل حمل و نقل و ایمنی در ترافیک می‌باشد.
کلیدواژه‌ها

- ش. افندی زاده و ف. رضایی مقدم, “مدلسازی نرخ تصادفات برای انواع بزرگراههای درون شهری (مطالعه موردی شهر تهران),” سومین کنگره ملی مهندسی عمران. دانشگاه تبریز, تبریز, 1386.
 
- ن. سلطانی و ن. سلطانی, “مدلسازی شدت تصادفات در جاده های برون شهری,” چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک . معاونت و سازمان حمل و نقل ترافیک, تهران, 1394.
 
- ع. منصورخاکی, س. مرتضایی, ف. یزدی پناه و م. شهری, “طراحی مدل لاجستیک شدت تصادفات در راه های برون شهری (مطالعه موردی: محور الموت در استان قزوین),” هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک. معاونت و سازمان حمل و نقل ترافیک, تهران, 1396.
 
- ش. کاویان پور و ف. حقیقی, “ارزیابی شدت تصادفات در نقاط پرحادثه (حادثه خیز),” هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک. معاونت و سازمان حمل و نقل ترافیک, تهران, 1396.
 
- م. زاهدی, ع. فتحی, ر. سبحانی فرد,  ق. گودرزی, “طبقه بندی و بررسی عوامل موثر بر شدت تصادفات ترافیکی با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی,” هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک. معاونت و سازمان حمل و نقل ترافیک, تهران, 1396.
 
- K. M. Kockelman and Y.-J. Kweon, “Driver injury severity: an application of ordered probit models,” Accid. Anal. Prev., vol. 34, no. 3, pp. 313–321, 2002.
 
- J. M. Morales et al., “Monitoring driver fatigue using a single-channel electroencephalographic device: A validation study by gaze-based, driving performance, and subjective data,” Accid. Anal. Prev., vol. 109, pp. 62–69, 2017.
 
- N. H. T. S. Administration, “National motor vehicle crash causation survey: Report to congress,” Natl. Highw. Traffic Saf. Adm. Tech. Rep. DOT HS, vol. 811, p. 59, 2008.
 
- Z. Hans, R. Souleyrette, and C. Bogenreif, “Horizontal curve identification and evaluation,” 2012.
 
- Y. Hassan and S. M. Easa, “Design considerations of sight distance red zones on crest curves,” J. Transp. Eng., vol. 124, no. 4, pp. 343–352, 1998.
 
- N. Mehaibes, “The Comparison between IHSDM and NSM to Assess the Safety Performance of Two-Lane Rural Roads.” Universität Duisburg-Essen, Fakultät für Ingenieurwissenschaften» Bauwissenschaften» Bauingenieurwesen» Straßenbau und Verkehrswesen, 2012.
 
- J.-L. Martin, “Relationship between crash rate and hourly traffic flow on interurban motorways,” Accid. Anal. Prev., vol. 34, no. 5, pp. 619–629, 2002.
 
- R. Elvik, “Speed limits, enforcement, and health consequences,” Annu. Rev. Public Health, vol. 33, pp. 225–238, 2012.