مهندسی ترافیک

مهندسی ترافیک

بررسی تأثیر ازدحام ترافیک در مسیریابی وسایل نقلیه امدادی جهت انتقال مجروحان ناشی از زلزله

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، برنامه‌ریزی و مدیریت تولید، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
2 استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
3 استادیار دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
چکیده
با توجه به افزایش قابل‌توجه ازدحام ترافیک بر زمان سفر و وابستگی نجات جان مجروحان ناشی از زلزله به‌سرعت امداد‌رسانی و انتقال به بیمارستان‌ها جهت کاهش تلفات انسانی، در این مقاله به بررسی مسئله مسیریابی وسایل نقلیه اضطراری (VRP) در فاز پاسخ به زلزله با در نظر گرفتن تأثیر ترافیک در زمان سفر از طریق تابع توسعه‌یافته BPR با هدف انتقال سریع مصدومان با اولویت‌های امدادرسانی مختلف، از مناطق زلزله‌زده به بیمارستان‌ها پرداخته شده است. مدل برنامه‌ریزی غیر‌خطی عدد صحیح مختلط(MINLP)  چند هدفه، چند حالته و چند دوره‌ای پیشنهادی مبتنی بر شبکه، به‌صورت بهینه‌سازی قطعی فرموله شده و جهت خطی سازی روابط ریاضی، از برنامه‌ریزی عدد صحیح و برنامه‌ریزی تفکیک‌پذیر و تکنیک تابع قطعه‌قطعه خطی استفاده می‌گردد. ‌مدل چند هدفه دارای اهداف بشردوستانه، هزینه‌ای و زمان است که به روش ترکیبی سلسله‌مراتبی لکزیکوگرافیک و مجموع وزنی حل می‌شود. عملکرد مدل با یک مسئله فرضی موردبررسی قرار می‌گیرد که پس از کد نمودن با نرم‌افزار GAMS و حل آن از طریق CPLEX، نتایج به‌دست‌آمده، حاکی از عملکرد مناسب مدل در حل مسئله مسیریابی وسایل نقلیه امدادی و انتقال مصدومان به بیمارستان‌ها در کوتاه‌ترین مسیر ازنظر فاصله زمانی است.
کلیدواژه‌ها

  • Dean M.‌D., Nair S.‌K., (2014). Mass-casualty triage: Distribution of victims to multiple hospitals using the SAVE model. European Journal of Operational Research, 238(1), 363-373.
  • Ahmadi , Seifi A.,Tootooni B., (2015). A humanitarian logistics model for disaster relief operation considering network failure and standard relief time: A case study on San Francisco district. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 75, 145-163.
  • Bayram V., (2016). Optimization models for large scale network evacuation planning and management: A literature review. Surveys in Operations Research and Management Science, 21(2), 63-84.
  • Farahani R.‌Z., Lotfi M.M., Baghaian A., Ruiz R., Rezapour S., (2020). Mass casualty management in disaster scene: A systematic review of OR&MS research in humanitarian operations. European Journal of Operational Research 287(3), 787–819.
  • Caunhye A.‌M., Nie X., Pokharel S., (2012). Optimization models in emergency logistics: A literature review. Socio-Economic Planning Sciences, 46(1), 4-13.
  • Safeer M., Anbuudayasankar S.‌P., Balkumar K., Ganesh K., (2014). Analyzing transportation and distribution in emergency humanitarian logistics. Procedia Engineering, 97, 2248-2258.
  • Adarang H., Bozorgi-Amiri A., Khalili-Damghani K., Tavakkoli-Moghaddam R., (2020). A robust bi-objective location-routing model for providing emergency medical services. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, 10(3), 285–319.
  • Campos V., Bandeira R., Bandeira A., (2012). A method for evacuation route planning in disaster situations. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 54, 503-512.
  • Gao X., Cao C., (2020). Multi-commodity rebalancing and transportation planning considering traffic congestion and uncertainties in disaster response. Computers and Industrial Engineering, 149.
  • Wang Q., Nie X., (2019). A stochastic programming model for emergency supply planning considering traffic congestion., IISE Transactions, 51(8), 910-920.
  • Bayram V., Tansel B.‌C., Yaman H., (2015). Compromising system and user interests in shelter location and evacuation planning. Transportation research part B: methodological, 72, 146-163.
  • Bayram V., Yaman H., (2018). A stochastic programming approach for shelter location and evacuation planning. RAIRO-Operations Research, 52(3), 779-805.
  • Sherali H.D., Carter T.B., Hobeika A.G., (1991). A location-allocation model and algorithm for evacuation planning under hurricane/flood conditions. Transportation Research Part B: Methodological, 25(6): 439-452.
  • Ng M., Waller S., (2009). The evacuation optimal network design problem: model formulation and comparisons. Transportation Letters, 1(2), 111-119.
  • Hammad A.‌W., (2019). A Bilevel Multi-objective Optimisation Approach for Solving the Evacuation Location Assignment Problem. Advances in Civil Engineering.
  • Liang B., Yang D., Qin X., Tinta T., (2019). A risk-averse shelter location and evacuation routing assignment problem in an uncertain environment. International journal of environmental research and public health, 16(20).
  • Soltani-Sobh A., Heaslip K., Stevanovic A., El Khoury J., Song Z., (2016). Evaluation of transportation network reliability during unexpected events with multiple uncertainties. International journal of disaster risk reduction, 17, 128-136.
  • Wang Q., (2018). Emergency logistics considering traffic congestion (Doctoral dissertation). Nanyang Technological University, Singapore.
  • Tavakkoli-Moghaddam R., Shishegar S., Siadat A., Mohammadi M., (2016). Design of a reliable bi-objective relief routing network in the earthquake response phase. Procedia Computer Science, 102,74-81.
  • Najafi M., Eshghi K., Dullaert W., (2013). A multi-objective robust optimization model for logistics planning in the earthquake response phase. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 49(1), 217-249.
  • Taha H.A., (2017). Operations Research: An Introduction, Global Edition 10th Edition, Pearson.