1
دانشجوی دکتری برنامه ریزی حملونقل، شرکت مهندسین مشاور طرح و تدبیر طابران، مشهد، ایران
2
کارشناس ارشد الهیات و معارف اسلامی، سازمان اتوبوسرانی شهر مشهد، مشهد، ایران
3
کارشناس ارشد برنامه ریزی حملونقل، سازمان اتوبوسرانی شهر مشهد، مشهد، ایران
چکیده
مهمترین مسئلهای که باید همزمان با توسعه شهرها در نظر گرفته شود، طراحی و اصلاح شبکه خطوط حملونقل همگانی است که مهمترین بخش آن، طراحی شبکه خطوط اتوبوسرانی است. در شهر مشهد، ایجاد خطوط مترو و BRT در شبکه شهری و همچنین رشد جمعیت، باعث تغییرات اساسی در الگوی سفرهای شهری شده است و لذا اصلاح شبکه خطوط اتوبوسرانی امری ضروری است. روشهایی که تا به امروز برای طراحی شبکه اتوبوسرانی ارائه شدهاند، کمتر به جنبه اجرایی توجه نمودهاند و پیادهسازی آنها در شبکههای واقعی و بزرگمقیاس بسیار زمانبر است. هدف اصلی این مطالعه، ارائه روشی اجرایی و کاربردی برای طراحی شبکه اتوبوسرانی شهری است. روش این مطالعه ترکیبی از روشهای ابتکاری و فرا ابتکاری بوده و مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است. بهمنظور بهکارگیری این روش حل و امکان پیادهسازی آن برای شهر مشهد، از برنامهنویسی در محیط C++ بهره گرفته شد که امکان طراحی سریع شبکه اتوبوسرانی را برای اهداف و محدودیتهای مختلف فراهم میآورد. خروجی و نتایج این روش برای شهر مشهد استخراج شد و شبکه بهینه اتوبوسرانی با شبکه موجود مقایسه گردید. نتایج نشان داد که پوشش تقاضا و سایر شاخصهای عملکردی در شبکه اتوبوسرانی پیشنهادی، بهبود قابلتوجهی نسبت به شبکه وضع موجود دارد.
رنجبری، ا.، طراحی شبکه اتوبوسرانی با تقاضای الاستیک. 1390, دانشگاه علم و صنعت ایران.
بهزاد، ر.، طراحی شبکه اتوبوسرانی شهری بر اساس نظریه گراف. 1390, دانشگاه علم و صنعت ایران.
چگینی و همکاران، طراحی شبکه اتوبوسرانی با هدف بیشینهسازی رضایت استفادهکنندگان، دوازدهمین کنفرانس بینالمللی مهندسی حملونقل و ترافیک. 1391: تهران.
افندیزاده و همکاران، طراحی خطوط شبکه اتوبوسرانی شهری با استفاده از روش جستجوی ممنوع، مهندسی حملونقل، شماره چهارم، تابستان 1389.
Ceder, A., Public Transit Planning and Operation: Modelling, Practice and Behavior, Second Edition. 2015: Butterworth-Heinemann.
Ceder, A. and N.H.M. Wilson, Bus network design. Transportation Research Part B, 1986. 20(4): p. 331-344.
Baaj, M.H. and H.S. Mahmassani, TRUST: A LISP program for the analysis of transit route configurations. Transportation Research Record, 1990. 1283: p. 125-135.
Baaj, M.H. and H.S. Mahmassani, AI-based approach for transit route system planning and design. Journal of advanced transportation, 1991. 25(2): p. 187-210.
Baaj, M.H. and H.S. Mahmassani, Hybrid route generation heuristic algorithm for the design of transit networks. Transportation Research Part C, 1995. 3(1): p. 31-50.
Pattnaik, S.B., S. Mohan, and V.M. Tom, Urban bus transit route network design using genetic algorithm. Journal of Transportation Engineering, 1998. 124(4): p. 368-375.
Ceder, A., Operational objective functions in designing public transport routes. Journal of advanced transportation, 2001. 35(2): p. 125-144.
Ngamchai, S. and D.J. Lovell, Optimal time transfer in bus transit route network design using a genetic algorithm. Journal of Transportation Engineering, 2003. 129(5): p. 510-521.
Tom, V. and S. Mohan, Transit route network design using frequency coded genetic algorithm. Journal of Transportation Engineering, 2003. 129(2): p. 186-195.
Yang, Z., B. Yu, and C. Cheng, A parallel ant colony algorithm for bus network optimization. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2007. 22(1): p. 44-55.
Hu, J., et al., Optimal design for urban mass transit network based on evolutionary algorithms, in Advances in Natural Computation. 2005, Springer. p. 1089-1100.
Zhao, F. and X. Zeng, Optimization of user and operator cost for large-scale transit network. Journal of transportation engineering, 2007. 133(4): p. 240-251.
Fan, W. and R.B. Machemehl, Using a simulated annealing algorithm to solve the transit route network design problem. Journal of Transportation Engineering, 2006. 132(2): p. 122-132.
Asadi Bagloee, S. and A.A. Ceder, Transit-network design methodology for actual-size road networks. Transportation Research Part B: Methodological, 2011. 45(10): p. 1787-1804.
Cipriani, E., S. Gori, and M. Petrelli, Transit network design: A procedure and an application to a large urban area. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2012. 20(1): p. 3-14.
Lee, Y.-J. and V.R. Vuchic, Transit network design with variable demand. Journal of Transportation Engineering, 2005. 131(1): p. 1-10.
Mauttone, A. and M.E. Urquhart, A route set construction algorithm for the transit network design problem. Computers & Operations Research, 2009. 36(8): p. 2440-2449.
Mauttone, A. and M.E. Urquhart, A multi-objective metaheuristic approach for the transit network design problem. Public Transport, 2009. 1(4): p. 253-273.
Chew, J.S.C., L.S. Lee, and H.V. Seow, Genetic algorithm for biobjective urban transit routing problem. Journal of Applied Mathematics, 2013. 2013.
Amiripour, S.M.M., A. Ceder, and A. Shariat Mohaymany, Hybrid Method for Bus Network Design with High Seasonal Demand Variation. Journal of Transportation Engineering, 2014. 140(6).
Amiripour, S.M.M., A. Ceder, and A. Shariat Mohaymany, Bus-Network Design Considering High Seasonal Demand Variations, in Transportation Research Board Annual Meeting. 2012: Washington D.C.
Ranjbari, A., A. Shariat Mohaymany, and S. Amiripour, Transit Network Design: The Necessity of Elastic Demand Consideration. Applied Mechanics and Materials, 2011. 97: p. 1117-1122.
Chu, J.C., Mixed-integer programming model and branch-and-price-and-cut algorithm for urban bus network design and timetabling. Transportation Research Part B: Methodological, 2018. 108: p. 188-216.
Laporte, G., et al., Multi-objective integration of timetables, vehicle schedules and user routings in a transit network. Transportation Research Part B: Methodological, 2017. 98: p. 94-112.
Soto, G., H. Larrain, and J.C. Muñoz, A new solution framework for the limited-stop bus service design problem. Transportation Research Part B: Methodological, 2017. 105: p. 67-85.
An, K. and H.K. Lo, Two-phase stochastic program for transit network design under demand uncertainty. Transportation Research Part B: Methodological, 2016. 84: p. 157-181.
Fielbaum, A., S. Jara-Diaz, and A. Gschwender, Optimal public transport networks for a general urban structure. Transportation Research Part B: Methodological, 2016. 94: p. 298-313.
Buba, A.T. and L.S. Lee, A differential evolution for simultaneous transit network design and frequency setting problem. Expert Systems with Applications, 2018. 106: p. 277-289.
Badia, H., J. Argote-Cabanero, and C.F. Daganzo, How network structure can boost and shape the demand for bus transit. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2017. 103: p. 83-94.
Afandizadeh, S. and M.R. Afunian, Design of bus transit network based of branch and bound technique. Amirkabir (Journal of Science and Technology), 2003. 13(54 D): p. 578-589.
تقیزاده,یاسر , نیشابوری,علیاصغر , چایچی مطلق,مرتضی و صدرائی,سروش . (1402). ارائه روشی برای اصلاح شبکه خطوط اتوبوسرانی در شبکههای شهری (مطالعه موردی: شهر مشهد). مهندسی ترافیک, 1402(94), 71-83.
MLA
تقیزاده,یاسر , , نیشابوری,علیاصغر , , چایچی مطلق,مرتضی , و صدرائی,سروش . "ارائه روشی برای اصلاح شبکه خطوط اتوبوسرانی در شبکههای شهری (مطالعه موردی: شهر مشهد)", مهندسی ترافیک, 1402, 94, 1402, 71-83.
HARVARD
تقیزاده یاسر, نیشابوری علیاصغر, چایچی مطلق مرتضی, صدرائی سروش. (1402). 'ارائه روشی برای اصلاح شبکه خطوط اتوبوسرانی در شبکههای شهری (مطالعه موردی: شهر مشهد)', مهندسی ترافیک, 1402(94), pp. 71-83.
CHICAGO
یاسر تقیزاده, علیاصغر نیشابوری, مرتضی چایچی مطلق و سروش صدرائی, "ارائه روشی برای اصلاح شبکه خطوط اتوبوسرانی در شبکههای شهری (مطالعه موردی: شهر مشهد)," مهندسی ترافیک, 1402 94 (1402): 71-83,
VANCOUVER
تقیزاده یاسر, نیشابوری علیاصغر, چایچی مطلق مرتضی, صدرائی سروش. ارائه روشی برای اصلاح شبکه خطوط اتوبوسرانی در شبکههای شهری (مطالعه موردی: شهر مشهد). traffic, 1402; 1402(94): 71-83.
