مهندسی ترافیک

مهندسی ترافیک

تحلیل اثر تصادفات در محل تداخلات ورودی و خروجی بزرگراهی بر جریان ترافیک بالادست با تحلیل زمانی-مکانی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشکده مهندسی عمران و محیط‌زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
2 کارشناس مطالعات و برنامه‌ریزی سازمان مدیریت و مهندسی شبکه حمل‌ونقل شهرداری تبریز، تبریز، ایران
3 استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد واحد تهران شمال، تهران، ایران
4 مدیرعامل، شرکت مشاوران اندیشکار، تهران، ایران
5 استاد، گروه برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشکده مهندسی عمران و محیط‌زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
چکیده
پژوهش حاضر به بررسی اثر مکانی-زمانی تصادفات در محل تداخلات ورودی و خروجی بزرگراهی بر جریان ترافیک بالادست در شرایط غیراشباع می‌پردازد. مقطعی از بزرگراه یادگار امام (میان بزرگراه‌های حکیم و همت) به‌عنوان مطالعه موردی انتخاب شده و با استفاده از داده‌های میدانی و مدل کلان نگر، شبیه‌سازی خرد نگر در نرم‌افزار Vissim انجام می‌گیرد. پس از کالیبراسیون مدل، ۱۸ سناریوی انسداد خطوط عبوری به مدت ۵ تا ۳۰ دقیقه شبیه‌سازی می‌شود. شاخص‌هایی نظیر زمان سفر، تأخیر، طول صف و میزان آلایندگی ارزیابی شده و یک شاخص جدید برای تحلیل مکانی-زمانی تحت عنوان نسبت تأخیر به زمان سفر حالت عادی معرفی می‌شود. برای تعیین محدوده اثر نیز از گرادیان مکانی گسسته استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد انسداد خط میانی بیشترین تأثیر را بر عملکرد شبکه دارد، به‌گونه‌ای که به ازای هر دقیقه انسداد این خط، متوسط زمان سفر تا ۹۲/۲ ثانیه و تأخیر تا ۹۴/۳ ثانیه برای هر وسیله نقلیه افزایش می‌یابد. همچنین سرعت انتشار اثر انسداد بین 4/32 تا ۳/۴۲ متر بر دقیقه و مدت‌زمان گسترش آن تا فاصله ۵۵۰ متری بین ۱۲ تا ۱۷ دقیقه متغیر است. شاخص شدت انسداد نیز برای خط میانی به‌طور میانگین برابر با ۶۴۹ متر-دقیقه برآورد می‌شود که بیشتر از انسداد سایر خطوط است. یافته‌ها بر ضرورت تدوین راهکارهای واکنش سریع، اولویت‌دهی به رفع انسداد خطوط میانی و استقرار سامانه‌های هشدار بلادرنگ در مقاطع بحرانی تأکید دارند.
کلیدواژه‌ها

- ج. سمیعا، م. رنجبر شوبی، ع. نیک پور، (1402). تحلیل مکانی-زمانی تصادفات جاده‌ای در محور مواصلاتی هراز با استفاده از شاخص‌های آمار مکانی و سیستم اطلاعات جغرافیایی. فصلنامه علمی دانش پیشگیری و مدیریت بحران، 13(4), 508-527.
 
- ش. افندی زاده، شهریار، م. نیکومنش، ح. بیگدلی‌راد. (1402). روش مکانی-زمانی برای کاهش تصادفات کلان‌شهرها با استفاده از مدل لوجیت. جاده.
 
- Shi, J. Q., & Cheng, L. (2013). Simulation and analysis of highway traffic accident based on VISSIM. Applied Mechanics and Materials, 253, 1682-1685.
 
- Liu, C., Zhang, S., Wu, H., & Fu, Q. (2017). A dynamic spatiotemporal analysis model for traffic incident influence prediction on urban road networks. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(11), 362.
 
- Soltani, A., & Askari, S. (2014). Analysis of intra-urban traffic accidents using spatiotemporal visualization techniques. Transport and Telecommunication, 15(3), 227-232.
 
- Harirforoush, H., Bellalite, L., & Bénié, G. B. (2019). Spatial and temporal analysis of seasonal traffic accidents. Am. J. Traffic Transp. Eng, 4(7), 10-11648.
 
- Bíl, M., Andrášik, R., & Sedoník, J. (2019). A detailed spatiotemporal analysis of traffic crash hotspots. Applied geography, 107, 82-90.
 
- Ma, Q., Huang, G., & Tang, X. (2021). GIS-based analysis of spatial–temporal correlations of urban traffic accidents. European transport research review, 13, 1-11.
 
- Chen, Y., Luo, R., King, M., Shi, Q., He, J., & Hu, Z. (2022). Spatiotemporal analysis of crash severity on rural highway: A case study in Anhui, China. Accident Analysis & Prevention, 165, 106538.
 
- Moriano, P., Berres, A., Xu, H., & Sanyal, J. (2024). Spatiotemporal features of traffic help reduce automatic accident detection time. Expert Systems with Applications, 244, 122813.
 
- Zhang, Y., Pan, Z., Zhu, F., Shi, C., & Yang, X. (2024). Quantitative Estimation and Analysis of Spatiotemporal Delay Effects in Expressway Traffic Accidents. ISPRS International Journal of Geo-Information, 13(11), 407.
 
- Querfurth, L., Rehborn, H., Bernhardt, B., Guan, Y., Huang, W., & Hoffmann, S. (2025). Crash localization and traffic impact assessment via spatio-temporal analysis of connected vehicle data. Accident Analysis & Prevention, 214, 107956.
 
- Transport for London, (2021), Traffic Modelling Guidelines, Version 4.0