مهندسی ترافیک

مهندسی ترافیک

الگوی اولویت‌بندی عملگرهای سرویس در معماری سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند برای شهرهای کشور

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دکتری مهندسی عمران، گرایش راه و ترابری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
2 کارشناس ارشد برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
3 کارشناس ارشد برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ایران، تهران، ایران
چکیده
در حمل‌ونقل هوشمند نبود استراتژی واحد منجر به ناهماهنگی جهت‌گیری دستگاه‌های تأثیرگذار بر این بخش و نهایتاً افت کارایی و بهره‌وری خواهد شد. بنابراین موضوع اولویت‏بندی پروژه‌ها، به دلیل محدودیت منابع که مهم‌ترین آن منابع مالی، نیروی انسانی، تجهیزات و زمان است، ضروری می‌باشد. به‌طور کلی سازمان‌ها برای بقا در بازارهای تجاری، چشم‌انداز و اهداف بلند مدت خود را در قالب انتخاب درست پروژه‌ها و اجرای مؤثر آن‌ها دنبال می کنند. بنابراین انتخاب پروژه در سازمان‌های پروژه محور یک تصمیم حیاتی و دینامیک است. در این پژوهش با در نظر گرفتن مشکلات و نیازهای حمل‌ونقلی درون شهری و استفاده از پرسش‌نامه‌هایی که توسط خبرگان امر تکمیل شده است و با توجه به اهداف تعیین شده برای حمل‌ونقل هوشمند و تأثیر هر یک از این اهداف بر تحقق عملگرهای سرویس به اولویت‌بندی عملگرهای سرویس با استفاده از روش تاپسیس پرداخته می‌شود. با توجه به نتایج بدست آمده از این پژوهش، عملگرهای سرویس مدیریت تصادفات و سوانح، مدیریت داده‌های تصادفات و اعمال قانون بیشترین اولویت را در میان سایر عملگرها دارند. این امر نشان دهنده نیاز به برنامه‌ریزی و اقدام مقتضی جهت مدیریت ایمنی و بحران در معابر درون‌شهری کشور داشته و افزایش ایمنی کاربران در معابر را در پی خواهد داشت.
کلیدواژه‌ها

- طرح راهبردی سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند، وزارت راه و ترابری، معاونت آموزش، تحقیقات و فناوری، 1389.
 
- راهنمای سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند، ویراست دوم، وزارت راه و ترابری، معاونت آموزش، تحقیقات و فناوری، 1386.
 
- Communicating Transport Research and Innovation, “Intelligent Transportation Systems”, European Union, 2014.
 
- Federal Ministry of Transport, Building and Urban Development, “Information for the European Commission ITS Measures Planned for the Following five-year Period”, 2012.
 
- Ministry of Infrastructure and the Environment in Cooperation with ITS, Netherlands, “ITS-Plan the Netherlands”, 2013-2017.
 
- US Department of Transportation, “USDOT’s Intelligent Transportation Systems- ITS Strategic Plan”, 2015-2019.
 
- B. McQueen, J. McQueen, “Intelligent Transportation Systems Architectures”, Artech House, London.
 
- Center for Research and Technology Hellas, Hellenic Institute of Transport, “Intelligent Transport Systems in South East Europe, 2014-2020”, 2014.
 
- ITS Preliminary Program, 25th ITS Congress, Copenhagen, Denmark, 17-21 September 2018.
 
- ITS Platform Phase II, “Intelligent Transport Systems- Cooperative, Connected and Automated Mobility”, European Commission, 2017.
 
- Federal Ministry of Transport, Building and Urban Development, “ITS Action Plan for the Roads, a Framework for the Coordinated Evolution of Existing and the Accelerated Introduction of New Intelligent Transport Systems in Germany over the Period to 2020”.
 
- European ITS Framework Architecture, Frame Selection Tool, Version 2, 2009.
 
- Gwo. Hshiung, Jih. Huang, “Multiple Attribute Decision Making, Methods and Applications”, 2014.