بزرگراه ها و آزادراه ها یکی از مهمترین شریان های جامعه می باشند. بررسی و تطبیق مدل های آماری مناسب با توجه به توزیع سرفاصله زمانی بین
وسایل نقلیه یکی از ویژگی های بسیار مهم جریان ترافیکی بشمار می رود. در حال حاضر برای تعیین این نوع توزیع های آماری در کشور، از استانداردهای ترافیکی سایر کشورها استفاده می شود. لازم به ذکر است که برخی استانداردهای جهانی نیز در بعضی از موارد از دقت کافی برخوردار نیستند، لذا لازم است با توجه به داده های واقعی سرفاصله زمانی هر منطقه، مدل مناسب برای پیش بینی جریان ترافیک در بزرگراه ها و آزادراه های با ترافیک زیاد و کم انتخاب گردد. در همین راستا، سرفاصله های زمانی وسایل نقلیه عبوری از آزادراه تهران– قم در فروردین ماه به عنوان زمانی با ترافیک سنگین و دی ماه به عنوان زمانی با ترافیک سبک و تفاوت این دو مسیر در شب و روز مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته و با توزیع های آماری مختلف نظیر توزیع های ترکیبی مورد مقایسه قرار گرفته است. پس از بررسی مدل های آماری مختلف می توان ذکر کرد که ترافیک های مدل شده با مدل آماری ترکیبی « نرمال نمایی جابجا شده » و « نرمال – پیرسون نوع 3»  تطابق بیشتری دارد که می توان برای طراحی های آینده ازین مدل ها استفاده نمود.