مهندسی ترافیک

مهندسی ترافیک

تغییر شیوه کاربران تاکسی آنلاین شهر سنندج به خودروی شخصی در طول همه‌گیری کووید 19

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
امیرحسین باغستانی 1
علیرضا ماهپور 1
سهند حشامی 2
1 استادیار، دانشکده عمران، آب و محیط‌زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
2 دانشجوی کارشناسی ارشد حمل‌ونقل، دانشکده عمران، آب و محیط‌زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
چکیده
سهم شیوه‌های سفر در طول همه‌گیری کووید ۱۹ با نوسانات قابل‌توجهی همراه بوده به‌نحوی‌که مشاهدات متعددی در سراسر دنیا، تغییر گرایش افراد از حمل‌ونقل همگانی به سمت خودروهای شخصی را نشان می‌دهد. تقاضای مربوط به تاکسی‌های آنلاین نیز از این امر مستثنی نبوده و برخی از کاربران این سیستم دیگر تمایلی به استفاده از آن در طول همه‌گیری ندارند. هدف از این مطالعه، تحلیل و بررسی تغییر شیوه سفر کاربران تاکسی آنلاین شهر سنندج به خودروهای شخصی در دوران همه‌گیری کووید 19 است. اطلاعات موردنیاز از طریق پرسشگری آنلاین گردآوری شده و یک مدل لوجیت دوگانه برای ۱۷۴ مشاهده معتبر پرداخت شده است. نتایج نشان می‌دهد افراد متأهلی که به کووید 19 مبتلا شده‌اند تمایل بیشتری به انتخاب خودروی شخصی دارند. در میان مشاهدات،‌ شاغلین فعال در بازار که مالک خودروی شخصی بوده و همچنین مردان دارای تحصیلات بالای کارشناسی ارشد، با احتمال بیشتری به سمت خودروهای شخصی تغییر شیوه می‌دهند. علاوه بر این، از سایر متغیرهای معنادار می‌توان به زمان سفرهای اجباری بالای ۱۰ دقیقه اشاره کرد که به دلیل احتمال بیشتر ابتلا در تاکسی آنلاین توجیه‌پذیر است. از نتایج این پژوهش می‌توان در شرایط بحرانی مشابه جهت برنامه‌ریزی هوشمندانه حمل‌ونقل با در نظرگیری سلامت جامعه استفاده کرد.
کلیدواژه‌ها
تاکسی آنلاین
کووید 19
شیوه سفر
رفتار سفر
لوجیت دوگانه
  • خاوریان، خشایار و قربانی، ملیحه و کاظمی، فاطمه و میرمعصومی، مینا و کرمانشاهی، شهاب‌الدین، 1401، بررسی پیامدهای شیوع بیماری کووید-۱۹ بر استفاده از حمل‌ونقل همگانی (مطالعه موردی کلان‌شهر تهران).

https://civilica.com/doc/1551877

  • عدالتی پور، فاطمه و قاسمی، محمد، 1401، شناسایی و رتبه‌بندی راهکارهای بهبود مدیریت از طریق فضای مجازی در ایام شیوع کرونا از دیدگاه مدیران ادارات دولتی شهر زاهدان، اولین همایش ملی رویکردهای نظری و فناوری‌های نوین در علوم اداری.

https://civilica.com/doc/1563482

  • خیری، آصف و ممدوحی، امیررضا و اسماعیل زاده، سیدرضا، 1400، ارائه مدلی برای تغییر تقاضا تاکسی اینترنتی در شرایط کرونا، هفتمین کنگره سالانه بین‌المللی عمران، معماری و توسعه شهری، تهران.

https://civilica.com/doc/1373560

  • اسماعیل زاده، سیدرضا و ممدوحی، امیررضا و خیری، آصف، 1399، بررسی عوامل تأثیرگذار بر تقاضای سفر با تاکسی اینترنتی در شرایط کرونا، دهمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و شهرسازی، شیروان.

https://civilica.com/doc/1167294

  • Abdullah, N. Ali, S. A. Hussain, A. B. Aslam, and M. A. Javid, “Measuring changes in travel behavior pattern due to COVID-19 in a developing country: A case study of Pakistan,” Transp. Policy, vol. 108, 2021, doi: 10.1016/j.tranpol.2021.04.023.
  • Bucsky, “Modal share changes due to COVID-19: The case of Budapest,” Transp. Res. Interdiscip. Perspect., vol. 8, 2020, doi: 10.1016/j.trip.2020.100141.
  • Abdullah, C. Dias, D. Muley, and M. Shahin, “Exploring the impacts of COVID-19 on travel behavior and mode preferences,” Transp. Res. Interdiscip. Perspect., vol. 8, 2020, doi: 10.1016/j.trip.2020.100255.
  • S. Faghih, A. Safikhani, B. Moghimi, and C. Kamga, “Predicting Short-Term Uber Demand in New York City Using Spatiotemporal Modeling,” J. Comput. Civ. Eng., 2019, doi: 10.1061/(asce)cp.1943-5487.0000825.
  • Lyu, P. (Slade) Wang, Y. Gao, and Y. Wang, “Research on the big data of traditional taxi and online car-hailing: A systematic review,” Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition), vol. 8, no. 1. 2021. doi: 10.1016/j.jtte.2021.01.001.
  • B. Nugroho, E. Zusman, and R. Nakano, “Explaining the spread of online taxi services in Semarang, Bogor and Bandung, Indonesia; a discrete choice analysis,” Travel Behav. Soc., vol. 20, 2020, doi: 10.1016/j.tbs.2020.04.008.
  • A. Sitinjak, L. Djakfar, and A. Wicaksono, “Study of Online Taxi Choice Model in Indonesia,” Open Civ. Eng. J., vol. 14, no. 1, 2020, doi: 10.2174/1874149502014010238.
  • Abdullah, N. Ali, M. A. Javid, C. Dias, and T. Campisi, “Public transport versus solo travel mode choices during the COVID-19 pandemic: Self-reported evidence from a developing country,” Transp. Eng., vol. 5, 2021, doi: 10.1016/j.treng.2021.100078.
  • Das, A. Boruah, A. Banerjee, R. Raoniar, S. Nama, and A. K. Maurya, “Impact of COVID-19: A radical modal shift from public to private transport mode,” Transp. Policy, vol. 109, 2021, doi: 10.1016/j.tranpol.2021.05.005.
  • Abdullah, N. Ali, A. Bilal Aslam, M. Ashraf Javid, and S. Arif Hussain, “Factors affecting the mode choice behavior before and during COVID-19 pandemic in Pakistan,” Int. J. Transp. Sci. Technol., vol. 11, no. 1, 2022, doi: 10.1016/j.ijtst.2021.06.005.
  • Aydin, A. O. Kuşakcı, and M. Deveci, “The impacts of COVID-19 on travel behavior and initial perception of public transport measures in Istanbul,” Decis. Anal. J., 2022, doi: 10.1016/j.dajour.2022.100029.
  • Khadem Sameni, A. Barzegar Tilenoie, and N. Dini, “Will modal shift occur from subway to other modes of transportation in the post-corona world in developing countries?,” Transp. Policy, vol. 111, 2021, doi: 10.1016/j.tranpol.2021.07.014.
  • S. Maljaee and M. Khadem Sameni, “Investigating factors affecting university students’ use of subway before and after COVID-19 outbreak: A case study in Tehran,” J. Transp. Geogr., vol. 105, no. October, p. 103461, 2022, doi: 10.1016/j.jtrangeo.2022.103461

https://nnt.sci.org.ir/sites/nnt/SitePages/report95/province/province.aspx

  • Nadrian et al., “Public health impacts of urban traffic jam in sanandaj, Iran: A case study with mixed-method design,” J. Transp. Heal., vol. 19, 2020, doi: 10.1016/j.jth.2020.100923.
  • javascript:void(window.open('http://e sanandaj.ir/_DouranPortal/Documents/Amarname%20Final%20ISBN%20CM K%20new%20(1)_20211130_092949.pdf'))