1
دانشجوی دکتری برنامهریزی حملونقل، دانشگاه بینالمللی امام خمینی، قزوین، ایران
2
دکتری برنامهریزی حملونقل، استاد دانشگاه بینالمللی امام خمینی، قزوین، ایران
چکیده
با توجه به تأثیرات گسترش اینترنت در زندگی روزمره و تحولات شگرفی که در پیدایش کسبوکارهای جدید و به حاشیه راندن برخی کسبوکارهای سنتی ایجاد کرد، لزوم مطالعه در این حوزه را بیشازپیش نمایان ساخت. یکی از این کسبوکارهای جدید تاکسی اینترنتی است که بهسرعت استفاده از آن مورد استقبال عموم قرار گرفت. در این مقاله 10 ویژگی برای تاکسی اینترنتی موردبررسی قرار گرفته است و ترجیحات افراد در انتخاب ویژگیهای این شیوه حملونقل از طریق پرسشنامه پرسش شده است. یکی از نقاط تمایز نحوه بررسی موضوع این مطالعه این است که برخلاف شیوه سنتی پرداختن به مدلهای انتخاب گسسته که تمرکز بر انتخاب بهترین (بااهمیتترین) گزینه در میان انتخابها است، نقش بدترین (کماهمیتترین) گزینه در این نوع مدلسازیها نیز موردتوجه قرار میگیرد. این شیوه مقیاس بندی بهترین-بدترین نام دارد و از میان سه نوع موجود در این شیوه مقیاس بندی، نوع 1 که به مطالعه ویژگیها میپردازد، در این مقاله مورداستفاده قرار گرفته است. در هر پرسشنامه این مطالعه 12 سؤال برای هر فرد در خصوص ویژگیهای تاکسی اینترنتی مطرحشده و در هر سؤال بر اساس رجحان بیانشده از مخاطبین خواسته شده است تا از میان تعدادی از ویژگیهای مطرحشده یکی از آنها را بهعنوان بهترین (بااهمیتترین) و یکی را نیز بهعنوان بدترین (کماهمیتترین) انتخاب کنند. نتایج نشان داد از میان ویژگیهای موردمطالعه امنیت و اطمینان خاطر بیشترین اهمیت را در انتخاب این شیوه حملونقل دارد و رعایت مسائل بهداشتی و فاصلهگذاری اجتماعی بهعنوان کماهمیتترین ویژگی در آخرین رتبه قرار گرفت.
Li, H. R. (2016). Taxi Positioning in the New Age of Internet and Industrial Development Research. Procedia Engineering.
Dow, C. R., et al. (2016). "A Geo-Aware Taxi Carrying Management System by Using Location Based Services and Zone Queuing Techniques on Internet of Things." Mobile Information Systems 2016.
Cao, Y. and X. Luo (2015). "A forecasting model of trip distribution for vacant taxis with taxi-hailing apps." Wuhan Ligong Daxue Xuebao (Jiaotong Kexue
Mjahed, L. B., et al. (2017). Exploring the role of social media platforms in informing trip planning: Case of Yelp.com. Transportation Research Record. 2666: 1-9.
Chen, Y., et al. (2018). "Incorporating social media in travel and activity choice models: conceptual framework and exploratory analysis." International Journal of Urban Sciences 22(2): 180-200.
Alemi, F., et al. (2018). "What influences travelers to use Uber? Exploring the factors affecting the adoption of on-demand ride services in California." Travel Behaviour and Society 13: 88-104.
Jing, P., et al. (2021). "Evaluating the effectiveness of Didi ride-hailing security measures: An integration model." Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour 76: 139-166.
Akbari, M., et al. (2020). "Evidence for Acceptance of Ride-Hailing Services in Iran." Transportation Research Record 2674(11): 289-303.
Louviere, J. J. and G. G. Woodworth (1990). "Best worst scaling: A model for largest difference judgments [Working Paper]." Faculty of Business.
Louviere, J. J., et al. (2015). Best-worst scaling: Theory, methods and applications, Cambridge University Press.
Lancsar, E., et al. (2013). "Best worst discrete choice experiments in health: methods and an application." Soc Sci Med 76(1): 74-82.
Lancsar, E., et al. (2017). "Discrete Choice Experiments: A Guide to Model Specification, Estimation and Software." PharmacoEconomics 35(7): 697-716
Echaniz, E., et al. (2019). "Comparing best-worst and ordered logit approaches for user satisfaction in transit services." Transportation Research Part A: Policy and Practice 130: 752-769
Burton, N., et al. (2019). "Best-worst scaling improves measurement of first impressions." Cognitive research: principles and implications 4(1): 1-10.
Aizaki, H., & Fogarty, J. (2023). R packages and tutorial for case 1 best–worst scaling. Journal of Choice Modelling, 46, 100394.
McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. 8: 105-142
Flynn, T. N., et al. (2007). "Best–worst scaling: what it can do for health care research and how to do it." Journal of health economics 26(1): 171-189
Louviere, J., Lings, I., Islam, T., Gudergan, S., & Flynn, T. (2013). An introduction to the application of (case 1) best–worst scaling in marketing research. International Journal of Research in Marketing, 30(3), 292-303.
Thompson, S. K. (1987). Sample Size for Estimating Multinomial Proportions. The American Statistician, 41(1), 42-46.
مکارمی شریفی,محسن و رصافی,امیرعباس . (1402). بررسی ترجیحات انتخاب ویژگیهای شیوه تاکسی اینترنتی از طریق مقیاس بندی بهترین-بدترین نوع اول. مهندسی ترافیک, 1402(93), 35-48.
MLA
مکارمی شریفی,محسن , و رصافی,امیرعباس . "بررسی ترجیحات انتخاب ویژگیهای شیوه تاکسی اینترنتی از طریق مقیاس بندی بهترین-بدترین نوع اول", مهندسی ترافیک, 1402, 93, 1402, 35-48.
HARVARD
مکارمی شریفی محسن, رصافی امیرعباس. (1402). 'بررسی ترجیحات انتخاب ویژگیهای شیوه تاکسی اینترنتی از طریق مقیاس بندی بهترین-بدترین نوع اول', مهندسی ترافیک, 1402(93), pp. 35-48.
CHICAGO
محسن مکارمی شریفی و امیرعباس رصافی, "بررسی ترجیحات انتخاب ویژگیهای شیوه تاکسی اینترنتی از طریق مقیاس بندی بهترین-بدترین نوع اول," مهندسی ترافیک, 1402 93 (1402): 35-48,
VANCOUVER
مکارمی شریفی محسن, رصافی امیرعباس. بررسی ترجیحات انتخاب ویژگیهای شیوه تاکسی اینترنتی از طریق مقیاس بندی بهترین-بدترین نوع اول. traffic, 1402; 1402(93): 35-48.
