مهندسی ترافیک

مهندسی ترافیک

حمل و نقل هوشمند در راستای پایداری شهری برای افراد کم توان (مطالعه موردی: کلانشهر تهران)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استاد شهرسازی دانشگاه علامه طباطبایی تهران، ایران
2 دانشجوی دکتری شهرسازی دانشگاه علامه‌طباطبایی تهران، ایران
3 دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری دانشگاه علامه طباطبایی تهران، ایران
چکیده
حمل ­و­ نقل مناسبی که سهولت دسترسی افراد جامعه را برای رسیدن به اماکن مختلف تأمین کند، یک ضرورت اجتماعی است. شهرها به عنوان مراکز فعالیت‌های اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی، همواره میزبان جمعیتی گسترده و متنوع هستند. اما با افزایش رشد جمعیت و افزایش ترافیک، مسئله حمل ­ ونقل درون شهری به خصوص برای افرادی که کم ­توان هستند به یکی از چالش‌های اساسی تبدیل شده است. یکی از چالش‌های اصلی در حمل­ و ­نقل برای افراد کم ­توان در تهران، عدم ­دسترسی به وسایل حمل­ و نقل عمومی مناسب و سازگار با نیازهایشان است. بیشترین وسایل حمل­ و نقل عمومی هنوز همان اتوبوس‌ها و تاکسی‌های سنتی هستند که امکانات کافی برای افراد کم­ توان را فراهم نمی‌کنند. علاوه براین، برخی از ایستگاه‌ها و وسایل حمل­ و نقل عمومی همچنان به‌صورت فیزیکی غیرقابل دسترس هستند و از سیستم‌های اطلاع‌رسانی و تسهیلاتی که برای افراد کم ­توان ضروری است برخوردار نیستند. سیستم‌های حمل­ و­ نقل هوشمند، با بهره‌گیری از فناوری نوین مانند اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی، امکاناتی فراهم می‌کند که به افراد کم ­توان اجازه می‌دهد به راحتی و با دسترسی مطلوب به امکانات شهری دست پیدا کنند. هدف از انجام این مطالعه، مروری بر شرایط پایداری شهری مبتنی بر حمل­ و نقل هوشمند برای افراد کم­ توان در کلان شهر تهران می­ باشد. روش انجام این مطالعه با توجه به ماهیت آن کیفی بوده و با مرور منابع اسنادی- کتابخانه ­ای و تکنیک تحلیل ثانویه انجام گرفته است. یافته ­ها بیانگر آن است که حمل­ و نقل هوشمند نیازمند بسترسازی درست در جامعه هدف است. حمل­ و نقل هوشمند و پایدار زمانی تحقق می­ یابد که از آمار و اطلاعات دقیق، شفاف و برنامه ­ریزی شده استفاده کند، تا درنهایت به بهبود کیفیت زندگی افراد کم ­توان کمک کرده و پایداری شهری را برای آنان به ارمغان آورد.
کلیدواژه‌ها

  • سالنامه آماری بهزیستی (1401)، نشر: سازمان بهزیستی کشور.

 

  • سلطانی، علی و فلاح­منشادی، افروز (1391) یکپارچه­سازی سیستم حمل‌ونقل راهکاری در جهت دستیابی به حمل‌ونقل پایدار (مطالعه موردی؛ کلان‌شهر شیراز)، فصلنامه مطالعات شهری، شماره پنجم.

 

  • محمدزاده، زهرا و شبستر، محسن و محمدی، سعید (1395) ارزیابی تأثیر سیستم حمل­ونقل هوشمند ITS در بهبود حمل­ونقل شهری نمونه موردی: خط شش BRT تهران، شانزدهمین کنفرانس بین­المللی مهندسی حمل­ونقل و ترافیک، تهران، https://civilica.com/doc/717787.

 

  • موسویان، ابوالحسن (1390) رابطه معنی­دار پایداری حمل­ونقل با رفاه شهروندان، ماهنامه صنعت حمل­ونقل سال 31، شماره 313.

 

  • مرکز مطالعات و برنامه­ریزی شهر تهران، 1395، تدوین راهکارهای حمل­ونقل.

 

  • Alam, M., Ferreira, J., and Fonseca, J. (2016). Introduction to Intelligent Transportation Systems. In Alam, M., Ferreira, J., Fonseca, J. (eds.) Intelligent Transportation Systems. Studies in Systems, Decision and Control, vol. 2. Cham, Germany: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-28183-4_1

 

  • Akbulut, F. (2016). Kentsel Ulaşım Hizmetlerinin Planlanması Ve Yönetiminde Sürdürülebilir Politika Önerileri (Sustainable Policy Recommendations for Planning and Management of Urban Transport Services). Kastamonu, Turkey: Kastamonu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi.

 

  • Arasteh, H., Hosseinnezhad, V., Loia, V., Tommasetti, A., Troisi, O., Shafie-Khah, M., and Siano, P. (2016). Iot-Based Smart Cities: A Survey. Florence, Italy: IEEE.

 

  • Bélissent, J. (2010). Getting Clever About Smart Cities: New Opportunities Require New Business Models. Cambridge, Massachusetts, USA.

 

  • Brennand, C. A., de Souza, A. M., Maia, G., Boukerche, A., Ramos, H., Loureiro, A. A., and Villas, L. A. (2015). An Intelligent Transportation System for Detection and Control of Congested Roads in Urban Centers. Larnaca, Cyprus: IEEE.

 

  • Engelbrecht, J., Booysen, M. J., van Rooyen, G. J., and Bruwer, F. J. (2015). Survey of Smartphone-Based Sensing in Vehicles for Intelligent Transportation System Applications. Stellenbosch, South Africa: IET Intelligent Transport Systems.

 

  • Hakverdi, F. (2021). Akıllı Şehirlerde Engelsiz Akıllı Ulaşım (Barrier-Free Smart Transportation in Smart Cities). Konya, Turkey: Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.

 

  • Hsu, C. Y., Yang, C. S., Yu, L. C., Lin, C. F., Yao, H. H., Chen, D. Y., Lai, K. R., and Chang, P. C. (2015). Development of a Cloud-Based Service Framework for Energy Conservation in a Sustainable Intelligent Transportation System. Taiwan: International Journal of Production Economics.

 

  • Pan, J., Khan, M. A., Popa, I. S., Zeitouni, K., and Borcea, C. (2012). Proactive
  • Vehicle Rerouting Strategies for Congestion Avoidance. Hangzhou, China: IEEE.

 

  • Tokuyama, H. (1996). Intelligent Transportation Systems in Japan. Japan: Public Roads.

 

  • mastercard.us.