مهندسی ترافیک

مهندسی ترافیک

مدل پیش‌بینی خطر دوچرخه‌سواران با توجه به ویژگی‌های شخصیتی، سبک زندگی و جمعیت‌شناختی دوچرخه‌سوار

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
مرتضی اسدامرجی 1
شیلا شیرین‌بیان 2
1 استادیار دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط‌زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
2 دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط‌زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
چکیده
یکی از عوامل کاهش تمایل به استفاده از دوچرخه عدم درک ایمنی حین دوچرخه‌سواری است. درک خطر توانایی درک، پیش‌بینی و پاسخ به رویدادهای خطرناک آینده است و این عامل ارتباط تنگاتنگی با تصادف دوچرخه‌سواران دارد. توسعه درک خطر، خطری را مطرح می‌کند به‌عنوان پیش‌بینی خطر. هدف این مطالعه ابتدا شناسایی خطرات بالقوه و بالفعل در مسیر دوچرخه‌سواران است و سپس طراحی آزمون مدل پیش‌بینی خطر دوچرخه‌سوار با توجه به شرایط بومی ایران و ارائه مدل پیش‌بینی خطر دوچرخه‌‌سواران با توجه به ویژگی‌های شخصیتی، سبک زندگی و جمعیت شناختی دوچرخه‌سوار است. این مطالعه شامل 6 کلیپ ویدیویی از دید دوچرخه‌سوار، برای آزمون پیش‌بینی خطر همراه با پرسشنامه شخصیت NEO، سبک زندگی و جمعیت شناختی است. درمجموع 222 شرکت‌کننده در این مطالعه شرکت کردند. نتایج توصیفی داده‌ها نشان داد که دوچرخه‌سواران باتجربه، نسب به دوچرخه‌سواران کم‌تجربه و مبتدی، توانایی پیش‌بینی خطرات بالاتری دارند. همچنین نتایج مدل لوجیت دوگانه نشان داد که متغیر انعطاف‌پذیری از آزمون شخصیتی نئو، متغیر اجتناب از داروها و مواد مخدر از آزمون سبک زندگی و تجربه دوچرخه‌سواری هر سه بر پیش‌بینی خطر دوچرخه‌سواران تأثیر مستقیم مثبت دارند و تأهل و افرادی که تحصیلات دیپلم دارند تأثیر منفی و عکس بر پیش‌بینی خطر دوچرخه‌سواران دارند. این آزمون جدید توسعه‌یافته پایایی و روایی قابل قبولی را نشان می‌دهد و می‌تواند به‌عنوان یک ابزار مؤثر برای اندازه‌گیری توانایی‌های پیش‌بینی خطر دوچرخه‌سواران با سنین و سطوح مختلف تجربه در ایران استفاده شود. همچنین ویدئوها و آزمون پیش‌بینی خطر طبیعی در این مطالعه ممکن است نویدبخش کاربردهای عملی آینده باشد و پیامدهای آن برای ایمنی معابر موردبحث قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها
دوچرخه‌سوار
درک خطر
پیش‌بینی خطر
آزمون شخصیت شناسی NEO
آزمون سبک زندگی
  • لعلی محسن، عابدی احمد، & کجباف محمدباقر. (2012). ساخت و اعتباریابی پرسشنامه سبک زندگی (LSQ).‎

 

  • Moran, C., Bennett, J. M., & Prabhakharan, P. (2020). The relationship between cognitive function and hazard perception in younger drivers. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 74, 104-119.

 

  • Zheng, Y., Ma, Y., Li, N., & Cheng, J. (2019). Personality and behavioral predictors of cyclist involvement in crash-related conditions. International journal of environmental research and public health, 16(24), 4881.

 

  • Looijenga, W. (2021). Bicycle Accident Prevention using Sensors and Automotive Systems (Bachelor's thesis, University of Twente).

 

  • Sun, L., Wang, S., & Chen, J. (2023). Development of a hazard prediction test for Chinese cyclists and its association with crash involvement. Heliyon, 9(3).

 

  • Zhao, D., Zhang, S., Zhou, B., Jiao, S., & Yang, L. (2020). Risk perception sensitivity of cyclists based on the cox risk perception model. Sustainability, 12(7), 2613.

 

  • Zheng, Y., Ma, Y., Li, N., & Cheng, J. (2019). Personality and behavioral predictors of cyclist involvement in crash-related conditions. International journal of environmental research and public health, 16(24), 4881.

 

  • Zheng, Y., Ma, Y., Li, N., & Cheng, J. (2019). Personality and behavioral predictors of cyclist involvement in crash-related conditions. International journal of environmental research and public health, 16(24), 4881.

 

  • Useche, S. A., Alonso, F., Boyko, A., Buyvol, P., Castañeda, I., Cendales, B., & Montoro, L. (2022). Cross-culturally approaching the cycling behaviour questionnaire (CBQ): Evidence from 19 countries. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 91, 386-400.

 

  • Zeuwts, L. H., Vansteenkiste, P., Deconinck, F. J., Cardon, G., & Lenoir, M. (2017). Hazard perception in young cyclists and adult cyclists. Accident Analysis & Prevention, 105, 64-71.

 

  • Wu, B., Sun, L., & Gu, N. (2021). Development and validity of a hazard prediction test for Chinese drivers. PLoS one, 16(1), e0245843.

 

  • Twisk, D., Wesseling, S., Vlakveld, W., Vissers, J., Hegeman, G., Hukker, N., & Slinger, W. (2018). Higher-order cycling skills among 11-to 13-year-old cyclists and relationships with cycling experience, risky behavior, crashes and self-assessed skill. Journal of safety research, 67, 137-143.

 

  • Crundall, D., Chapman, P., Trawley, S., Collins, L., Van Loon, E., Andrews, B., & Underwood, G. (2012). Some hazards are more attractive than others: Drivers of varying experience respond differently to different types of hazard. Accident Analysis & Prevention, 45, 600-609.

 

  • Vansteenkiste, P., Zeuwts, L., Cardon, G., & Lenoir, M. (2016). A hazard-perception test for cycling children: An exploratory study. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 41, 182-194.

 

  • Castro, C., Muela, I., Doncel, P., & García-Fernández, P. (2020). Hazard Perception and Prediction test for walking, riding a bike and driving a car:“Understanding of the global traffic situation”. PLoS one, 15(10), e0238605.

 

  • Zeuwts, L. H., Vanhuele, R., Vansteenkiste, P., Deconinck, F. J., & Lenoir, M. (2023). Using an immersive virtual reality bicycle simulator to evaluate hazard detection and anticipation of overt and covert traffic situations in young bicyclists. Virtual Reality, 27(2), 1507-1527.

 

  • Mohammadi, A., Dozza, M., & Bianchi-Piccinini, G. (2022). How Do Cyclists Negotiate an Unsignalized Intersection with a Vehicle? Modeling Cyclists’ Yielding Behavior Using Naturalistic Data. Modeling Cyclists’ Yielding Behavior Using Naturalistic Data (November 15, 2022).

 

  • Kovácsová, N., Vlakveld, W. P., de Winter, J. C., & Hagenzieker, M. P. (2020). PC-based hazard anticipation training for experienced cyclists: Design and evaluation. Safety science, 123, 104561.

 

  • Kovácsová, N., de Winter, J. C., & Hagenzieker, M. P. (2019). What will the car driver do? A video-based questionnaire study on cyclists' anticipation during safety-critical situations. Journal of safety research, 69, 11-21.

 

  • Kovácsová, N., de Winter, J. C., & Hagenzieker, M. P. (2019). What will the car driver do? A video-based questionnaire study on cyclists' anticipation during safety-critical situations. Journal of safety research, 69, 11-21.

 

  • Anisi, J. (2012). Validity and reliability of NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) on university students. International Journal of Behavioral Sciences, 5(4), 351-355.