مهندسی ترافیک

مهندسی ترافیک

نظارت جمعی برای کنترل حوادث ترافیکی با استفاده از بلاکچین

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
مدرس دانشگاه
چکیده
رویکرد نظارت جمعی مردمی از سال‌های اخیر به‌عنوان یک ابزار قدرتمند در پیشگیری و کنترل جرائم در جوامع مطرح بوده است که یکی از کاربردهای مؤثر آن در کنترل و مدیریت حوادث ترافیکی است. این رویکرد از مشارکت فعال شهروندان در گزارش‌دهی تخلفات، شناسایی نقاط حادثه‌خیز و بهبود ایمنی جاده‌ها استفاده می‌کند. رویکرد نظارت جمعی مردمی با گزارش دهی سریع تخلفات، شناسایی نقاط حادثه‌خیز، افزایش آگاهی عمومی و ایجاد حس مسئولیت‌پذیری می‌تواند تأثیر قابل محسوسی بر کاهش میزان تخلفات و حوادث ترافیکی داشته باشد. از طرف دیگر در سال‌های اخیر با رشد و توسعه فناوری بلاکچین خلأ ایجاد شبکه ارتباطی بین مردم و پلیس در این حوزه مرتفع گردید و برخی کشورها مانند چین، استونی و امارات متحده عربی از این فناوری در پیاده‌سازی رویکرد نظارت جمعی مردمی استفاده کرده‌اند. استفاده از فناوری بلاک‌چین برای نظارت جمعی در حوزه‌های مختلف، ازجمله ایمنی ترافیک و کاهش تصادفات رانندگی، یک رویکرد نوآورانه است. بلاک‌چین به دلیل ویژگی‌هایی مانند شفافیت، امنیت و تغییرناپذیری، می‌تواند به‌عنوان یک پلتفرم غیرمتمرکز برای جمع‌آوری و مدیریت داده‌های ترافیکی استفاده شود. این مقاله به بررسی چگونگی مشارکت شهروندان در گزارش‌دهی تصادفات، شناسایی نقاط حادثه‌خیز و بهبود سیستم‌های مدیریت ترافیک با استفاده از بلاکچین می‌پردازد و مزایا و چالش‌های استفاده از بلاک‌چین در این حوزه مورد تحلیل قرار می‌گیرد. در انتهای مقاله بر بررسی فرصت و چالش‌های پیاده‌سازی این طرح در کشور ایران می‌پردازیم و بر اساس این پیش‌فرض‌ها مدل و معماری برای پیاده‌سازی طرح در کشور پیشنهاد می‌گردد. در این مدل به چارچوب کلان پرداخته‌شده و جزئیات در طرح فنی قابل‌ارائه خواهد بود.
کلیدواژه‌ها

- رحیمی، م.، و شفیعی، س، 1398، بررسی نقش مشارکت مردمی در مدیریت ترافیک شهری (مطالعه موردی: شهر تهران)، مجله مدیریت شهری، ۱۷ (۵۲۷۵-۸۸.
 
- کریمی، ع.، و محمدی، ر، 1397، تحلیل تأثیر مشارکت شهروندان در کاهش ترافیک شهری (مطالعه موردی: شهر اصفهان). فصلنامه پژوهش‌های حمل‌ونقل، ۱۵ (۳۴۵-۶۰.
 
- نوروزی، ح.، و احمدی، م،. 1396، ارزیابی نقش مشارکت مردمی در بهبود مدیریت ترافیک شهری (مطالعه موردی: شهر مشهد). مجله مهندسی ترافیک، ۱۲ (۴۳۳-۴۸.
 
- فتحی، س.، و حسینی، م، 1395، مشارکت مردمی و مدیریت ترافیک شهری: چالش‌ها و راهکارها (مطالعه موردی: شهر شیراز). فصلنامه مطالعات شهری، ۱۰ (۲۲۵-۴۰.
 
- زارع، م.، و رضایی، ع، 1394، نقش مشارکت مردمی در مدیریت ترافیک شهری (مطالعه موردی: شهر تبریز)، مجله برنامه‌ریزی و آمایش فضا، ۱۹ (۱۶۷-۸۲.
 
- محمدی، ف.، و علیزاده، ر، 1394 بررسی تأثیر مشارکت شهروندان در مدیریت ترافیک شهری (مطالعه موردی: شهر کرج). فصلنامه پژوهش‌های مدیریت ترافیک، ۸ (۲۵۵-۷۰.
- جعفری، م.، و رحمانی، ع، 1392، مشارکت مردمی و مدیریت ترافیک شهری: مطالعه موردی شهر قم. مجله تحقیقات جغرافیایی، ۲۸ (۳۴۱-۵۶.
 
- شریفی، ع.، و موسوی، س.، 1391، تحلیل نقش مشارکت مردمی در کاهش ترافیک شهری (مطالعه موردی: شهر اهواز). فصلنامه پژوهش‌های حمل‌ونقل، ۹ (۱۲۳-۳۸.
 
- رحمانی، ع.، و احمدی، م، 1402، بررسی نقش مشارکت اجتماعی مردمی در مدیریت ترافیک شهری: مطالعه موردی منطقه ۶ تهران،  مجله مدیریت شهری و برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، ۱۰ (۳۱۲۳-۱۳۵.
 
- محمدی، ر.، و حسینی، س، 1401، بررسی دیدگاه کارشناسان پلیس راهنمایی و رانندگی درباره جلب مشارکت مردمی در مدیریت ترافیک شهری. فصلنامه پژوهش‌های مدیریت ترافیک، ۸ (۴۹۵-۱۱۰.
 
- Angel Jaramillo-Alcazar, 2023, Advances in the Optimization of Vehicular Traffic in Smart Cities: Integration of Blockchain and Computer Vision for Sustainable Mobility, MDPI 2023.
 
- Deepak Prashar, Nishant Jha,2020, Integrating IoT and Blockchain for Ensuring Road Safety: An Unconventional Approach, sensors 2020.
 
- Kuguoglu, B.K.; van der Voort, H.; Janssen, M. The Giant Leap for Smart Cities: Scaling up Smart City Artificial Intelligence of Things (Aiot) Initiatives. Sustainability 2021, 13, 12295.
 
- de Freitas, M.P.; Piai, V.A.; Farias, R.H.; Fernandes, A.M.R.; de Moraes Rossetto, A.G.; Leithardt, V.R.Q. Artificial Intelligence of Things Applied to Assistive Technology: A Systematic Literature Review. Sensors 2022, 22, 8531.
 
- Zhu, S.; Ota, K.; Dong, M. Energy-Efficient Artificial Intelligence of Things With Intelligent Edge. IEEE Internet Things J. 2022, 9, 7525–7532.
 
- Ghazal, T.M.; Kamrul Hasan, M.; Alzoubi, H.M.; Al Hmmadi, M.; Al-Dmour, N.A.; Islam, S.; Kamran, R.; Mago, B. Securing Smart Cities Using Blockchain Technology. In Proceedings of the 2022 1st International Conference on AI in Cybersecurity (ICAIC), Victoria, TX, USA, 24–26 May 2022; pp. 1–4.
 
- Boulouard, Z.; Ouaissa, M.; Ouaissa, M.; Siddiqui, F.; Almutiq, M.; Krichen, M. An Integrated Artificial Intelligence of Things Environment for River Flood Prevention. Sensors 2022, 22, 9485.
 
- Vinodhini, M.; Rajkumar, S. Performance Analysis of Vehicle-to-Everything Communication Using Internet of LoRa Computing for Intelligent Transportation System. Intell. Decis. Technol. 2023, 17, 577–594.