مهندسی ترافیک

مهندسی ترافیک

تخمین تعداد تصادفات در تقاطع‌های بدون چراغ شهری با استفاده از شاخص‌های تداخل ‌ترافیک و نظریه مقدار حدی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 کارشناس ارشد مهندسی عمران - راه و ترابری، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
2 دانشیار گروه حمل‌ونقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
چکیده
نگرانی‌های جدی در حوزه ایمنی راه با بیش از 1.35 میلیون فوتی و 50 میلیون جرحی به‌طور سالانه در جهان که 90 درصد آمار مرگ‌ومیر به کشورهای درحال‌توسعه ازجمله ایران اختصاص می‌یابد، مطالعات در این حوزه را حائز اهمیت می‌سازد. محدودیت داده‌های تصادف نظیر حجم نمونه محدود، ناهمگونی پیش‌بینی‌نشده، نامشخص بودن مکانیسم دقیق تصادف و نادر بودن وقوع تصادفات، باعث افزایش مطالعه در حوزه روش‌های پیشگیرانه نظیر تداخل‌های ترافیکی در سال‌های اخیر شده است. همچنین کاربرد شاخص‌های تداخل ترافیک در ارزیابی ایمنی در تقاطع‌های بدون چراغ به علت ماهیت تداخل‌ها و تعداد نقاط تداخلی حائز اهمیت است. از سوی دیگر، کاربرد نظریه مقدار حدی و رویکرد فراتر از آستانه جهت تخمین تعداد تصادفات با استفاده از شاخص‌های تداخل ترافیک از حوزه‌های مستعد مطالعات عمیق‌تر بخصوص در کشور ایران است. هدف از انجام این پژوهش، ارزیابی ایمنی و تخمین تعداد تصادفات در تقاطع‌های بدون چراغ درون‌شهری با بهر‌ه‌گیری از شاخص‌های تداخل ترافیک است. در این مطالعه فیلم‌برداری از محل تقاطع‌ شناسایی‌شده در شهر تبریز انجام شد. سپس با استفاده از نرم‌افزار T-Analyst ویدئو تقاطع‌ پردازش شده و متغیرهای گوناگون نظیر شاخص‌های تداخل ترافیکی مرتبط با نزدیکی زمانی به برخورد و خصوصیات حرکتی برای 404 تداخل شناسایی شدند. جهت تخمین تعداد تصادفات از رویکرد فراتر از آستانه نظریه مقدار حدی استفاده شد. نتایج بیانگر دقت مناسب رویکرد فراتر از آستانه در تخمین تعداد تصادفات تقاطع‌های بدون چراغ شهری است. همچنین به ترتیب شاخص‌های PET، T2 و نهایتاً TTC بیش‌‌ترین دقت پیش‌بینی را نشان دادند. درنهایت، راهکارهای ایمنی موردنظر جهت کاهش احتمال وقوع تصادفات ارائه شدند.
کلیدواژه‌ها

- “Global status report on road safety 2018. World Health Organization.” WHO, 2018.
 
- L. Zheng, T. Sayed, and F. Mannering, “Modeling traffic conflicts for use in road safety analysis: A review of analytic methods and future directions,” Analytic Methods in Accident Research, vol. 29, p. 100142, Mar. 2021, doi: 10.1016/j.amar.2020.100142.
 
- A. Arun, M. M. Haque, A. Bhaskar, S. Washington, and T. Sayed, “A systematic mapping review of surrogate safety assessment using traffic conflict techniques,” Accident Analysis & Prevention, vol. 153, p. 106016, Apr. 2021, doi: 10.1016/j.aap.2021.106016.
 
- A. Laureshyn, “The Swedish traffic conflict technique. Observer’s manual, Lund.,” 2018.
 
- A. Arun, Md. M. Haque, S. Washington, T. Sayed, and F. Mannering, “A systematic review of traffic conflict-based safety measures with a focus on application context,” Analytic Methods in Accident Research, vol. 32, p. 100185, Dec. 2021, doi: 10.1016/j.amar.2021.100185.
 
- C. Johnsson, A. Laureshyn, and T. De Ceunynck, “In search of surrogate safety indicators for vulnerable road users: a review of surrogate safety indicators,” Transport Reviews, vol. 38, no. 6, pp. 765–785, Nov. 2018, doi: 10.1080/01441647.2018.1442888.
 
- S. G. Shelby, “Shelby, S. G. (2011, September). Delta-V as a measure of traffic conflict severity. In 3rd International Conference on Road Safety and Simulati. September (pp. 14-16).,” In 3rd International Conference on Road Safety and Simulati, 2011.
 
- A. Laureshyn, T. De Ceunynck, C. Karlsson, Å. Svensson, and S. Daniels, “In search of the severity dimension of traffic events: Extended Delta-V as a traffic conflict indicator,” Accident Analysis & Prevention, vol. 98, pp. 46–56, Jan. 2017, doi: 10.1016/j.aap.2016.09.026.
 
- A. Arun, Md. M. Haque, A. Bhaskar, S. Washington, and T. Sayed, “A bivariate extreme value model for estimating crash frequency by severity using traffic conflicts,” Analytic Methods in Accident Research, vol. 32, p. 100180, Dec. 2021, doi: 10.1016/j.amar.2021.100180.
 
- H. Farah and C. L. Azevedo, “Safety analysis of passing maneuvers using extreme value theory,” IATSS Research, vol. 41, no. 1, pp. 12–21, Apr. 2017, doi: 10.1016/j.iatssr.2016.07.001.
 
- A. Arun, Md. M. Haque, S. Washington, T. Sayed, and F. Mannering, “How many are enough?: Investigating the effectiveness of multiple conflict indicators for crash frequency-by-severity estimation by automated traffic conflict analysis,” Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 138, p. 103653, May 2022, doi: 10.1016/j.trc.2022.103653.
 
- J. Goyani, A. B. Paul, N. Gore, S. Arkatkar, and G. Joshi, “Investigation of Crossing Conflicts by Vehicle Type at Unsignalized T-Intersections under Varying Roadway and Traffic Conditions in India,” J. Transp. Eng., Part A: Systems, vol. 147, no. 2, p. 05020011, Feb. 2021, doi: 10.1061/JTEPBS.0000479.
 
- P. Songchitruksa, Innovative non-crash-based safety estimation: An extreme value theory approach. 2004.
 
- L. Zheng and T. Sayed, “Application of Extreme Value Theory for Before-After Road Safety Analysis,” Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, vol. 2673, no. 4, pp. 1001–1010, Apr. 2019, doi: 10.1177/0361198119841555.